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資本主義下的求生

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  好好讀書,找個好工作,盡職奉獻給公司,就可以安穩退休。一般好學生的思路。但經過多年的職場歷練後,發現薪水是公司財報上的支出,上升有限。物價,房價這十年漲幅令人驚心動魄。 因此去找了以下三者的線型發展 : 近十年的 : 薪資收入,新竹房市,美國股市三者線型。   如果將心力投注在這三者上收益分別是 : 薪資收入 :33K 變為 42K ,增長為 :127% 新竹房市 :100 變為 200 ,增長為 :200% 美國股市 :210 變為 560 ,增長為 :266% 。   資產增值,遠大於薪資增長 ?!   這就是為何 ” 不得不 ” 花時間研究房地產,及美股 ETF 的根本原因了。 你不懂這兩者,在這十年中,你的資產就會跑比別人慢了 ( 變窮 ) 。   一直以來中產階級要翻身,除創業外;另一個出路就是學習將資金變成資產 ( 房子與全球 ETF) ,讓他穩定的增值累積。   我因覺察此現象,然後用心在這兩處上學習,物質因而更安定些,也提醒留意此現象。   小華 2026.3.12
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                                                                         總經股債 2024.09.19     債市回報逐步降低 ( 圖一 ) ,股市也看不見明確的牛市發展 ( 圖二,三 ) 且充滿波動; 2024 年 9 月 18 日 FED 起動降息後行動後,股債平衡的投資策略將面臨更嚴峻的挑戰 ! 美國聯邦準備理事會( Fed )在當地時間週三( 18 日)結束的利率決策會議中,決定把基準利率調降 2 碼( 0.5 個百分點)後股債的趨勢。 圖一 : 債市沒表現 ( 近三月向下 ) 。                            圖二 : 股市沒表現 ( 降息兩碼當日小跌 ) 圖三 : 近 5 年股市趨勢

切入基金投資的起因

     小明好奇的問小華,是如何從父母輩的工人階級,提升到小資階級呢 ?   小華這樣說 : 1.    一開始因為職場拚搏時接觸 ” 資本市場 ” ,跟著學長創業看見"創新創業"的世界與求職工作很不同,因此找機會深入了解 ” 資本市場 ” 。 2.    大概 2004 年決定找一個實際標的進行練習,於是找到 ” 基金 (Mutual Funds)” ,透過閱讀書籍,網路,請教理專,參加金融展等無所不用其極,完成筆記並依據該筆記進行實作練習。目前的成果整體回報約有 150% 左右。 3.    大概道瓊 16500 點左右,小華因未來要買房,再加上指數已上升不少風險增加;所以贖回一半基金,將其放在台幣定存預備買房之用。 4.   小華很了解自己,重要的事老愛拖。故意 用定存無法抗通膨的特性,逼迫自己採取行動買房 。 ( 不買會喪失購買力 ) 於是在此逼迫下於終於在 2020 年 5 月開始積極看房,並 7 月買了高鐵的預售案。其實該資金停泊在 ” 定存 ” 已 5~6 年了,今天看來,實在有損失不少回報,但這就是經驗的學習呀。 5.    後續因為資產在全球基金,房市,透過資產在市場中的壓力,壓迫自己積極學習"總體經濟",房市趨勢,其他資產的配置。   三 . 反省問題出在 : 財務管理不夠精準及對其他資產不熟悉。 新增功課 : 總經,債劵   2024.6.3.

輝達(Nvidia)創辦人黃仁勳今(2024.6.2)日在台灣大學致詞,以下為演講內容:

心得 :   “ 超高速 ” 運算 ,高 CP 值的運算將使得 AI ,模擬技術高速發展;以前覺得困難的預測,如氣候,人腦模型,數位孿生模型的應用實務化;另外個人電腦,手機的 Server 化,也將帶動軟硬體的大幅成長,將 AI 帶入生活化運用,產業發展充滿了無限的想像。   大家好,今天非常高興能夠回到這裡。首先,我要感謝國立台灣大學,讓我們使用你們的體育館。上一次來這裡時,我獲頒了一個台大的學位,在演講時我說了“ Run, don't walk ”這樣的金句。所以,今天我們有很多內容要講,我不能用走的,而得用跑的。   台灣是我們非常珍貴的夥伴的集中地, NVIDIA 的一切都從這裡開始。我們的夥伴和銷售團隊,從台灣把這一切帶到全世界。 台灣與輝達的合作,創造了全世界的 AI 基礎架構 。   今天我想要跟大家談幾件事:首先,生成式 AI 對於我們的產業以及所有其他產業的影響。我還會談談我們未來的前景及所帶來的機會,以及接下來會有什麼樣的發展。現在是非常令人振奮的時刻,我們要 重新啟動我們的電腦產業 ,這個產業是由大家打造和創造的,現在也要準備好開啟下一個重大的旅程。   在我們開始之前,我想強調輝達 NVIDIA 在 電腦繪圖 、 模擬 及 人工智慧 方面的重要性。這些技術是我們的靈魂。今天展示的全部都是擬真和模擬,背後都是數學、科學和電腦科學,這些都不是動畫,而是我們自製自產的技術,這是輝達的靈魂。   我們將這些技術放入虛擬世界中,稱之為 Omniverse 。請看 Omniverse 的展示,它背後的 兩個關鍵技術是 加速運算 和 人工智慧 。這些技術在 Omniverse 裡運行,會重新打造整個電腦產業。   電腦產業已有 60 年的歷史,從 IBM 360 的中央處理器開始,至今經歷了數次重大科技轉型。下一個重大改變即將來臨,處理器的效能擴展速度大幅降低,但我們需要處理的資料卻在快速增長,這導致了 運算通膨 。加速運算成為了必然, 我們發明了平行運算架構,結合 GPU 和 CPU ,從而大幅提升了運算速度和效能 。   過去 20 年,我們開發了各種函式庫來加速運算,像是 CUDNN 、 Aerial 、 Para...